每年五月登場的 Google I/O 開發者大會，總是全球科技界關注的焦點。在 2025 年，AI 的發展腳步顯然沒有停歇，而 Google 作為這波浪潮的核心引領者，在這次大會上再次展示了其在人工智慧領域的顛覆性進展。從更具感知能力的 AI 助手，到無縫的跨裝置協作體驗，以及對未來運算介面的探索，AI 將不再僅限於生成內容，而是更深入地融入我們生活的每一個角落，成為真正的智慧夥伴。尤其值得一提的是，像 Veo 3 和 Imagen 3 這類生成式 AI 工具的巨大飛躍，正以前所未有的方式賦能內容創作者，開啟視覺化表達的新紀元。

AI 模型躍進：更強大的感知與推理能力

• Gemini Pro Max 或下一代模型： 在 Gemini 1.5 Pro 和 Flash 的基礎上，Google 可能會發布更強大、更高效的下一代 Gemini 模型，我們姑且稱之為「Gemini Pro Max」。這個模型將在多模態理解 (Multimodal Comprehension)、複雜問題推理 (Complex Reasoning) 和超長上下文處理 (Ultra-long Context Window) 方面達到新高度，能更精準地理解人類意圖，甚至進行更深層次的學習與適應，進一步模糊現實與數位世界的界限。
• Project Astra 的實用化進展： 去年亮相的 Project Astra 驚艷了所有人，展示了具備「視覺」和「記憶」的通用型 AI 助手雛形。在 2025 年，我們預期 Google 會展示 Project Astra 在現實世界中更具體的應用案例，例如：
  • 環境感知型AI： 透過智慧眼鏡或手機鏡頭，AI 能即時識別周遭環境中的物件、文字、聲音，並提供基於情境的建議或資訊。例如，在博物館，AI 能即時解說展品並回答提問；在廚房，它能識別食材並提供動態食譜建議。
  • 主動式學習與適應： AI 助手將不再被動地回應指令，而是能主動學習用戶的使用習慣、偏好和情境，提前預判需求並提供幫助，成為更貼心的個人化助理，甚至能跨越時間記住先前的對話與偏好。
• AI Agents (智慧代理) 的落地與協作： Google 可能會展示 AI 代理技術的進展，讓 AI 能自主執行更複雜的任務，例如：自動處理郵件、管理行事曆、跨應用協調、甚至在無需用戶頻繁干預的情況下完成專案中的特定環節，實現更高效的自動化協作。

搜尋與知識獲取：從「搜尋」到「理解」

• AI Overviews 的普及與深化： AI 概覽將在全球範圍內得到更廣泛的應用。其內容將更為精準、多樣化，並能根據用戶的語氣和意圖，提供不同風格的回答 (例如：簡潔的答案、詳細的解釋、或是步驟教學)，同時能更智能地篩選和呈現可靠的資訊來源。
• 多模態搜尋的互動升級： 「Ask with Video」或類似功能將更加普及和流暢。用戶可以透過更多元的輸入方式 (如語音、圖像、影片、甚至穿戴裝置的實時感測)，與搜尋介面進行更自然的互動，獲取更豐富、更具情境感的答案。
• 知識圖譜的AI活化與個人化： AI 將使 Google 的知識圖譜更加動態和互動，當用戶提問時，AI 不僅提供事實，還能呈現相關概念、人物關係、時間軸等，並根據用戶的個人化知識背景和學習路徑，推薦下一步的學習內容。

AI 內容創作：揮灑無限創造力的新紀元

• Veo 3：影片生成全面進化，開啟敘事新篇章：
  Google 在本次 I/O 大會上隆重推出 Veo 3。相較於前一代，Veo 3 在影片生成方面實現了多項突破：
  • 更長時長與更強一致性： 能夠生成更長、更連貫的影片片段，有效解決了角色、場景和物體在多個鏡頭間的一致性問題，讓生成的影片更具敘事性。
  • 精準控制與風格化： 用戶將擁有對影片生成過程更精細的控制權，例如調整攝影機運鏡、燈光、景深、藝術風格等，甚至能透過參考圖片或影片來設定特定風格。
  • 文本轉影片的深度理解： Veo 3 能更深層次地理解複雜的文字提示，包括情感、氛圍和抽象概念，將其轉化為視覺元素，使得生成的影片不僅流暢，更富有表現力。
  • 音訊與動畫整合： 除了視覺，Veo 3 可能進一步整合音訊生成功能，或是提供更便捷的工具，讓用戶能為生成的影片快速配上音效和背景音樂，甚至將靜態圖像自動動畫化。
  • 開放預覽與生態合作： Google 可能會宣布 Veo 3 將開放給更廣泛的創作者進行預覽，並與更多影片編輯工具和平台進行深度整合，賦能全球內容生態。
• Imagen 3：圖像生成與編輯的藝術革命：
  繼 Imagen 2 之後，全新的 Imagen 3 模型在圖像生成方面將會更上一層樓，能創造出更高解析度、更逼真、細節更豐富的圖像，並展現出驚人的多樣性。此外，我們期待它能提供更強大的圖像編輯和修復能力：
  • 精準的文字驅動編輯： 透過文字指令精準修改圖像元素，例如「將照片中的襯衫顏色改為藍色，並在背景中添加一棵樹」。
  • 無縫修復與擴展： 自動修復照片缺陷，或將圖像無縫擴展到其原始邊界之外，創造出更廣闊的畫面。
  • 個性化與風格遷移： 學習用戶的繪畫風格或特定物件的特徵，生成具有用戶個人風格的圖像，或將一種圖像風格應用到另一張圖像上。
• 多模態內容的交叉生成： 未來，AI 不僅能從文字生成圖像或影片，還可能實現跨模態的內容交叉生成，例如：根據一段影片自動生成多種風格的配樂和多語言字幕；或者根據文字描述和多張參考圖片，自動生成一個三維模型或互動式體驗，為沉浸式內容創作提供無限可能。

作業系統與應用：跨裝置的無縫智慧體驗

• Android 16 的 AI 核心： 下一代 Android 系統 (可能命名為 Android 16) 將從底層開始融入 AI，提供更強大的設備端 AI 能力，提升效能、隱私和用戶體驗。這意味著更多 AI 任務將能在設備本地完成，降低對雲端的依賴，並帶來更快的反應速度。
• 跨裝置協作的 AI 智慧流動： AI 將成為連接手機、平板、電腦、穿戴裝置乃至智慧家庭設備的橋樑。例如，AI 能智能地判斷用戶當前使用的裝置，並將任務無縫切換，或者協調多個裝置共同完成一個複雜任務 (如：手機錄音並實時語音轉文字，穿戴裝置顯示重點提示，電腦自動整理會議紀要)。
• 應用程式中的生成式 AI 助手再升級： 各大 Google 應用程式 (如 Google Photos, Google Workspace, Google Maps) 將擁有更強大的生成式 AI 助手。例如，在 Google Photos 中，AI 可能實現更複雜的影片剪輯、動態物體移除；在 Maps 中，AI 能夠根據用戶的偏好和實時路況，自動生成更個人化、更具環保考量的行程規劃。

未來介面與硬體：空間運算與沉浸式體驗

• AR 眼鏡與空間運算： 雖然大會主題可能仍是軟體，但 Google 有望透露更多關於其 AR 硬體或空間運算平台的進展。AI 將是這些沉浸式體驗的核心，提供實時的資訊疊加、互動導航、虛擬協作，甚至能根據用戶注視點提供智慧建議。
• 更智能的穿戴裝置與健康管理： Wear OS 可能會獲得更深層次的健康洞察和更精準的生物識別能力，透過AI分析數據，提供個人化的健康預警和管理方案，並能與 AI 助手更自然地互動。

對開發者的意義

• 新的 Gemini API 和生成式 AI 工具包： 讓開發者能更便捷、更高效地將最新、最強大的 Gemini 模型能力以及 Veo 3、Imagen 3 等生成式 AI 功能整合到自己的應用中。
• AI 開發工具與框架的優化： 協助開發者更高效地構建、測試和部署基於 AI 的應用程式，尤其是在邊緣設備和多模態應用方面。
• 負責任 AI 開發指南的深化： 強調在開發過程中納入倫理、安全和公平性的考量，確保 AI 技術的健康發展。